AI BENCHMARK SUITE

AI算力基准测试与深度学习性能分析工具官方免费下载GPU/NPU 专业评测软件

安兔兔AI评测下载官方正版,是面向 PC 工作站与边缘设备的专业 AI 算力基准测试工具。覆盖 GPU、NPU 多后端推理与训练基准测试场景,提供量化报告,让本地大模型部署、AI 推理选型与硬件升级都有数据支撑。

4 大AI 基准测试场景
10+主流模型覆盖
3 种精度基准(FP16/INT8/INT4)
92 万+AI 开发者用户
GPU 推理基准 · LLM● 实时
128.4
Tokens/s · 7B 模型 FP16 推理
延迟 (TTFT)62ms
吞吐 (TPS)128.4
显存占用14.2 GB
NPU 推理基准EDGE
42.6
Tokens/s · 端侧 NPU 推理
功耗12W
能效比3.55 Tokens/J
CORE FEATURES

面向 AI 开发者的全场景基准

覆盖推理、训练、能效、稳定性四大方向,帮助开发者在硬件选型、模型部署、推理引擎优化等关键节点做出数据驱动的决策。

🧠

大模型推理基准

内置 7B/13B 等主流参数规模模型基准,覆盖首 token 延迟、稳态吞吐、显存峰值等关键指标,量化本地 LLM 推理性能。

📈

训练算力评估

基于 ResNet、BERT、Transformer 等经典模型,提供 FP16/FP32 训练吞吐基准,量化 GPU 训练加速比与扩展效率。

多精度对比

支持 FP32、FP16、BF16、INT8、INT4 多精度基准测试,呈现量化前后的性能与精度损失,辅助模型压缩研究。

🎯

多后端兼容

同时支持 CUDA、DirectML、OpenVINO、ONNX Runtime、TensorRT 等主流推理框架,自动识别最优运行后端。

🔋

能效比分析

实时监测 AI 工作负载下的功耗曲线,计算每瓦算力与每焦耳吞吐,帮助评估边缘设备的能效表现。

📊

可视化报告

生成可交互 HTML 报告,含模型对比、批次扩展性、长稳态曲线等图表,支持本地与团队内分享。

SUPPORTED BACKENDS

兼容主流 AI 推理框架

无论使用 NVIDIA、AMD、Intel 还是端侧 NPU,安兔兔AI评测都能基于同一套基准给出横向对比。

CU

CUDA · NVIDIA GPU

支持 RTX 40/30 系列、RTX A 系列、数据中心 GPU,覆盖 TensorRT 与 cuDNN 加速路径。

DX

DirectML · Windows 通用

面向 AMD、Intel、Qualcomm 等 Windows 设备,原生支持 DirectX 12 加速。

OV

OpenVINO · Intel 优化

针对 Intel CPU/GPU/NPU 深度优化,支持量化模型加速与跨设备迁移。

NX

ONNX Runtime · 跨平台

一次模型导出,多后端运行。覆盖训练服务器、推理工作站与边缘设备。

PERFORMANCE

跨硬件推理性能对比

基于 7B 参数模型 FP16 推理基准,呈现不同硬件的真实性能差距,作为 AI 硬件选型的客观依据。

7B 模型 · FP16 推理吞吐对比

Tokens/s · 数值越大代表单位时间生成 token 越多

128.4
104.6
78.2
60.8
42.6
旗舰 GPU128.4 主流 GPU104.6 中端 GPU78.2 集显/NPU60.8 端侧 NPU42.6

客观、可复现的 AI 基准

所有基准测试场景均开源、可复现,开发者可自行调整测试参数(批次大小、序列长度、解码策略)以贴近真实部署场景。

  • 统一硬件配置模板,确保跨设备对比公平
  • 支持自定义模型导入与基准场景脚本
  • 结果可导出 JSON / CSV,便于二次分析
  • 持续更新主流开源模型基准覆盖
WORKFLOW

四步完成 AI 算力基准测试

从下载到生成报告,整个过程不超过 15 分钟,让 AI 性能评估不再是难题。

1

下载并安装

下载官方安装包并完成首次启动,工具会自动检测可用的 AI 后端。

2

选择后端

在设置中选择 CUDA、DirectML、OpenVINO 或 ONNX Runtime 作为运行后端。

3

运行基准

选择推理或训练基准场景,工具会自动预热并采集稳定阶段数据。

4

导出报告

生成分项成绩与可分享的 HTML 报告,作为硬件选型与优化的依据。

FAQ

常见问题解答

面向 AI 开发者的下载、安装与使用答疑,帮助快速上手 AI 算力基准测试。

安兔兔AI评测下载是否完全免费?商用项目可以使用吗?
安兔兔AI评测下载官方正版对个人开发者与中小团队完全免费,所有基准测试模块、可视化报告、跨后端对比功能均无任何隐藏收费。生成的跑分报告可用于内部技术评估、学术论文引用与公开技术分享。商业产品在描述自家硬件或模型性能时,也可引用本工具生成的基准数据,但请勿用于二次分发或商业转售。如需团队协作版与企业级 SLA 支持,请联系官方商务渠道获取详情。
工具对显卡和驱动的最低要求是什么?
NVIDIA 显卡建议 RTX 3060 及以上,驱动版本不低于 535 系列,CUDA 12.0+。AMD 显卡建议 RX 6700 XT 及以上,需 Adrenalin 24.2.1 或更新驱动。Intel 集显与 Arc 独显建议使用最新 WHQL 驱动。NPU 加速需要硬件支持 OpenVINO 或 ONNX Runtime EP。CPU 仅推理场景最低需要 Intel 第八代或 AMD 锐龙 2000 系列以上,内存建议 16GB 起。
基准测试会下载模型权重吗?会占用多少磁盘空间?
首次运行大模型基准时,工具会自动从官方模型仓库按需下载对应精度版本的权重文件。FP16 7B 模型约 14GB,INT4 量化版约 4GB。所有权重文件均经过 SHA256 校验,支持断点续传,重复运行不会重复下载。建议预留 80GB 以上的磁盘空间以满足全场景测试需求。已下载的模型可在"模型管理"中查看与清理。
可以导入自定义模型进行基准测试吗?
支持 ONNX、PyTorch TorchScript 与 TensorRT 引擎三种格式的自定义模型导入。在基准测试设置中选择"自定义模型",填写输入张量形状、数据类型与解码参数即可纳入基准。报告会自动与官方内置模型分组对比,便于评估自研模型的相对性能。需要注意的是,跨格式对比可能存在数值精度差异,请在解读结果时结合上下文判断。
推理基准的延迟和吞吐数据是如何采集的?
工具会先进行 N 次预热迭代以稳定 GPU 时钟与显存分配,然后采集稳态阶段的多项指标:首 token 延迟 (TTFT)、单 token 延迟、稳态吞吐 (Tokens/s)、显存峰值占用、能耗曲线等。测试时长可在设置中调整,默认 60 秒。所有指标均以中位数与 P99 双重方式呈现,避免偶发抖动影响判断。
为什么我的显卡跑分低于官方排行榜?
AI 基准测试结果受多种因素影响,包括驱动版本、显存频率、功耗墙设置、散热条件、其他后台进程等。建议先更新到最新稳定版显卡驱动,在 NVIDIA 控制面板中将电源管理模式设置为"最高性能优先",关闭浏览器、IDE 等重负载应用。如使用笔记本,建议外接电源并开启最强性能模式。多次测试建议取中位数作为参考。
如何参与贡献基准测试场景?
官方基准场景脚本与模型定义全部开源在 GitHub 仓库,开发者可以提交 PR 增加新的模型支持、自定义测试流程或报告模板。提交的新场景经过审核后会纳入下个版本的内置列表,并在贡献者列表中展示。对于企业级定制场景(如内部模型评测、特定硬件调优),也可联系官方获取定制开发服务。
是否提供命令行与 CI/CD 集成方式?
是的。安装包内置 antutu-ai-cli 命令行工具,支持无界面运行基准测试并将结果输出为 JSON 或 CSV,方便在 CI 流水线中实现性能回归检测。配合官方 GitHub Action 可在每次 PR 中自动运行基准确认性能不下降。详细参数可通过 antutu-ai-cli --help 查看。

开启 AI 性能量化之旅

下载安兔兔AI评测官方正版,15 分钟内完成首次 AI 算力基准测试,为下一次硬件选型与模型优化提供数据支撑。

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